Künstliche Intelligenz im Personalwesen: Transformation des Sektors und Bewältigung von Herausforderungen

Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert viele Aspekte unserer Gesellschaft und Wirtschaft, darunter auch die Personalabteilungen vieler Unternehmen. Mit dem Aufkommen neuer KI-basierter Technologien verändern sich die Arbeitsabläufe in den Personalabteilungen grundlegend. Von der Automatisierung von Routineaufgaben bis hin zur Verbesserung der Entscheidungsfindung bietet KI zahlreiche Möglichkeiten zur Optimierung des Talentmanagements. Sie bringt jedoch auch einige Herausforderungen und Risiken mit sich, die für eine effektive Implementierung berücksichtigt werden müssen.

Der Einfluss von KI auf die Rekrutierung und Auswahl

Einstellungs- und Auswahlverfahren haben sich mit der Einführung künstlicher Intelligenz dramatisch verändert. Bis vor kurzem verbrachten Personalverantwortliche einen Großteil ihrer Zeit damit, Lebensläufe zu sichten, Bewerber zu prüfen und Vorstellungsgespräche zu koordinieren. Heute können KI-gestützte Tools einen Großteil dieser Aufgaben automatisieren.

Automatisierung von Rekrutierungsaufgaben

KI ermöglicht die Automatisierung von Aufgaben wie der Überprüfung von Lebensläufen, der Analyse von Social Media-Profilen und der Planung von Vorstellungsgesprächen. Zum Beispiel können Systeme wie HireVue verwenden KI-Algorithmen, um Videointerviews zu analysieren und Aspekte wie die Körpersprache, den Tonfall und die verwendeten Schlüsselwörter eines Kandidaten zu bewerten. Diese Tools können Kandidaten schneller und effizienter filtern als herkömmliche Methoden und liefern gleichzeitig detailliertere Daten für eine fundierte Entscheidungsfindung.

Bewertung von Bewerbern: KI vs. Mensch

Eine der häufigsten Debatten bei der Implementierung von Künstlicher Intelligenz im Personalwesen ist der Vergleich zwischen den Bewertungen, die ein Algorithmus durchführt, und denen, die ein Mensch vornimmt. Was die Bewertungsmechanismen betrifft, so nutzt die KI eine Vielzahl fortschrittlicher Techniken zur Beurteilung von Kandidaten. Dazu gehören:

• Semantische Analyse: Algorithmen können die in Lebensläufen und Antworten von Bewerbern verwendete Sprache analysieren und nach Mustern von Wörtern, Ausdrücken und Phrasen suchen, die typischerweise mit erfolgreichen Bewerbern für bestimmte Positionen in Verbindung gebracht werden. Diese Art der Analyse ist nützlich, um die fachlichen, sozialen und kulturellen Fähigkeiten eines Bewerbers zu ermitteln.
• Auswertung von Video-Interviews: Einige Tools nutzen Gesichtserkennungstechnologie und Stimmanalyse, um nicht nur die verbalen Antworten der Kandidaten zu bewerten, sondern auch ihre Körpersprache, ihren Tonfall und ihre Mikroausdrücke. Diese Systeme können Signale erkennen, die auf Selbstvertrauen, Stress und Anpassungsfähigkeit hindeuten, Aspekte, die mit herkömmlichen Methoden oft nur schwer zu messen sind.
• Prädiktive Modelle auf der Grundlage historischer Daten: KI kann auch Vorhersagemodelle erstellen, die die Erfolgswahrscheinlichkeit eines Bewerbers in einer bestimmten Rolle auf der Grundlage der Leistung früherer Mitarbeiter mit ähnlichen Profilen berechnen. Diese Modelle berücksichtigen Faktoren wie den beruflichen Werdegang, die erworbenen Fähigkeiten und die Leistung bei früheren Beurteilungen.

KI zeichnet sich durch ihre Fähigkeit aus, große Datenmengen schnell und konsistent zu verarbeiten. Darüber hinaus standardisiert sie die Bewertungen und verringert so Abweichungen bei den Auswahlkriterien, die auftreten können, wenn mehrere Personalverantwortliche beteiligt sind. Es gibt jedoch berechtigte Bedenken hinsichtlich ihrer Tendenz, Vorurteile zu reproduzieren, die in den historischen Daten enthalten sind, mit denen sie trainiert wurde: Wenn ein KI-System mit Daten gefüttert wurde, die in der Vergangenheit bestimmte Profile bevorzugt haben (z. B. Männer in technischen Positionen), kann es diese Vorurteile aufrechterhalten, wenn keine Maßnahmen ergriffen werden, um sie zu korrigieren.

Für einen ethischen und fairen Einsatz von KI ist es unerlässlich, dass Unternehmen die Algorithmen kontinuierlich überprüfen und anpassen, um sicherzustellen, dass sie frei von Vorurteilen sind und mit den Unternehmenswerten übereinstimmen. Menschen bringen eine entscheidende Komponente in den Auswahlprozess ein: die Fähigkeit, Zusammenhänge zu interpretieren, nicht quantifizierbare Aspekte zu erkennen und ganzheitliche Bewertungen vorzunehmen, die über objektive Daten hinausgehen.

Ich erinnere mich an einen großartigen Werbespot für Aquarius von Owen Harris, der im Mai 2021 veröffentlicht wurde. Er zeigt eine faszinierende Debatte zwischen einem Arbeitssuchenden und einem Roboter, die eine unerwartete Wendung nimmt: Die Geschichte zeigt, dass manchmal der Wunsch, etwas zu tun, über logische Algorithmen siegt. Könnte das ein Hinweis darauf sein, wie bald Bewerbungsgespräche geführt werden?

Verbessern Sie das Bewerbererlebnis

Künstliche Intelligenz ist nicht nur für Personalvermittler von Vorteil, sondern auch für die Kandidaten selbst. KI-gesteuerte Chatbot-Tools, wie z.B. Mya Systemsermöglichen es Bewerbern, sofort Antworten auf ihre Fragen zum Auswahlverfahren zu erhalten, den Status ihrer Bewerbung zu überprüfen und sogar eine persönliche Betreuung während der verschiedenen Phasen des Prozesses zu erhalten. Diese Rund-um-die-Uhr-Betreuung und die Möglichkeit, schnell und effizient zu interagieren, verbessert die Erfahrung der Bewerber, was sich wiederum positiv auf ihre Wahrnehmung des Unternehmens auswirkt.

Prädiktive Analyse zur Ermittlung des Erfolgspotenzials

KI wird auch eingesetzt, um den zukünftigen Erfolg eines Bewerbers in einer bestimmten Position vorherzusagen. Mit Hilfe von prädiktiven Analysen bewerten Algorithmen wie die von PredictiveHire nicht nur die technischen Fähigkeiten und die bisherigen Erfahrungen eines Kandidaten, sondern auch Persönlichkeitsmerkmale und Soft Skills wie Anpassungsfähigkeit und Führungsqualitäten. Dieser datengesteuerte Ansatz ermöglicht genauere Vorhersagen darüber, welche Kandidaten nicht nur für die Stelle geeignet sind, sondern auch ein hohes Wachstumspotenzial innerhalb des Unternehmens haben.

Talentbindung und Mitarbeitendenerfahrung

KI wird auch eingesetzt, um Talente zu binden und die Erfahrungen der Mitarbeitenden zu verbessern. Unternehmen wie IBM haben KI-Systeme entwickelt, die vorhersagen, wann ein Mitarbeiter das Unternehmen verlassen könnte. Durch die Analyse von Mustern in Leistungsdaten, Zufriedenheitsumfragen und Unternehmensverhalten kann KI die Personalabteilungen alarmieren, so dass frühzeitig Präventivmaßnahmen ergriffen werden können.

Personalisierung und berufliche Entwicklung

Eine weitere wichtige Anwendung von KI bei der Talentbindung ist die Personalisierung von beruflichen Entwicklungsplänen. Tools wie Cornerstone OnDemand und Workday nutzen KI, um Schulungsprogramme, interne Projekte und Karrierepläne zu empfehlen, die auf jeden Mitarbeiter zugeschnitten sind. Dies verbessert nicht nur die Arbeitszufriedenheit, sondern fördert auch das Gefühl von Wachstum und Zugehörigkeit– zwei entscheidende Faktoren für die Mitarbeitendenbindung.

Bedürfnisse vorhersagen und Leistungen personalisieren

KI ermöglicht die Vorhersage von Bedürfnissen und Vorlieben der Mitarbeitenden und erleichtert so die Erstellung personalisierter Leistungsprogramme. Zum Beispiel können Tools wie SAP SuccessFactors nutzen historische Daten und prädiktive Analysen, um Leistungen, flexible Zeitpläne oder spezielle Wellness-Programme vorzuschlagen, die den Erwartungen aller Mitarbeitenden entsprechen. Dies trägt nicht nur zur Verbesserung der Arbeitszufriedenheit bei, sondern erhöht auch die Wahrscheinlichkeit, dass die Mitarbeiter langfristig im Unternehmen bleiben.

Überwachung des Wohlbefindens und des Organisationsklimas

Das Wohlbefinden der Mitarbeitenden und das Betriebsklima sind entscheidende Faktoren für die Bindung von Talenten. Einige KI-Lösungen, wie Microsoft Viva Insightsanalysieren Verhaltens- und Kommunikationsmuster am Arbeitsplatz, um frühe Anzeichen von Stress oder Burnout zu erkennen. Diese Systeme können sowohl Mitarbeitenden als auch Managern Empfehlungen für präventive Maßnahmen geben, wie z.B. die Anpassung der Arbeitsbelastung, die Planung von Pausen oder die Förderung der Inanspruchnahme von Urlaubstagen.

Risiken und Herausforderungen von KI im Personalwesen

Trotz der zahlreichen Vorteile, die künstliche Intelligenz bietet, ist ihr Einsatz im Personalwesen nicht ohne Herausforderungen. Eines der Hauptrisiken ist die Aufrechterhaltung von Vorurteilen. Wenn Algorithmen auf historischen Daten trainiert werden, die Vorurteile enthalten (z. B. in Bezug auf das Geschlecht oder die ethnische Zugehörigkeit), werden diese Vorurteile wahrscheinlich in automatisierten Entscheidungen fortbestehen.

Transparenz und Ethik bei der Entscheidungsfindung

Eine weitere Herausforderung ist die mangelnde Transparenz bei der Funktionsweise einiger KI-Algorithmen. Modelle für maschinelles Lernen sind oft „Black Boxes“, bei denen nicht einmal die Entwickler genau erklären können, wie das System zu einer bestimmten Entscheidung gekommen ist. Dies wirft ethische und rechtliche Fragen auf, vor allem, wenn die Entscheidungen direkte Auswirkungen auf Menschen haben, z. B. bei der Einstellung oder Entlassung eines Mitarbeitenden.

Verzerrungen bei der Datenanalyse

Eines der größten Risiken beim Einsatz von KI im Personalwesen ist die Fortschreibung impliziter Vorurteile in Daten. KI-Algorithmen lernen aus historischen Daten, und wenn diese Daten Vorurteile enthalten, wie z. B. die Bevorzugung bestimmter Geschlechter, Altersgruppen oder ethnischer Gruppen, könnte die KI diese diskriminierenden Praktiken wiederholen. Dies ist ein reales Risiko, das in mehreren Fällen dokumentiert wurde, wie z.B. bei Amazons Rekrutierungssystem, das weibliche Bewerber aufgrund einer Voreingenommenheit in den Daten, auf denen es trainiert wurde, aussortierte. Es ist von entscheidender Bedeutung, Algorithmen regelmäßig zu überprüfen und zu korrigieren, um sicherzustellen, dass faire Entscheidungen getroffen werden.

Entmenschlichung des Auswahlprozesses

Automatisierung und künstliche Intelligenz können den Einstellungsprozess zwar effizienter machen, bergen aber auch das Risiko, dass die Erfahrung des Bewerbers entmenschlicht wird. Das Fehlen menschlicher Interaktion in wichtigen Phasen des Einstellungsverfahrens kann zu einer negativen Wahrnehmung durch die Bewerber führen und dem Ruf des Unternehmens als Arbeitgeber schaden. Um dieses Risiko zu mindern, muss ein Gleichgewicht gefunden werden, bei dem die Technologie die menschliche Erfahrung ergänzt und bei Bedarf eine persönliche und einfühlsame Interaktion ermöglicht.

Beispiele für Unternehmen, die KI im Personalwesen einsetzen

Mehrere Unternehmen setzen bereits KI in ihren HR-Prozessen ein und einige zeichnen sich durch ihren innovativen Ansatz aus:

1. Unilever: Der multinationale Konzern hat KI-Tools für sein Auswahlverfahren eingeführt. Sie verwenden psychometrische Spiele und Videointerviews, die von Algorithmen analysiert werden, um die besten Kandidaten zu identifizieren, bevor ein menschlicher Personalverantwortlicher sie überhaupt kontaktiert. Dies hat den Zeit- und Kostenaufwand für die Personalbeschaffung erheblich reduziert.
2. Hilton: Die Hotelkette nutzt KI für die Personalauswahl. Mit dem Tool AllyO werden die Vorauswahl und die Planung von Vorstellungsgesprächen automatisiert, so dass sich die Personalverantwortlichen auf besser qualifizierte Kandidaten konzentrieren können.
3. PepsiCo: PepsiCo hat KI eingesetzt, um Videointerviews auszuwerten. Das System analysiert nicht nur die Antworten der Bewerber:innen, sondern auch ihren Tonfall, ihre Körpersprache und ihre Mimik und liefert so eine umfassendere Analyse als es mit herkömmlichen Methoden möglich wäre.

Beliebte KI-Tools im Personalwesen

Der Markt für KI-basierte Tools im Personalwesen wächst ständig. Einige der beliebtesten Lösungen sind:

• LinkedIn Talent Solutions: Verwendet KI-Algorithmen, um auf der Grundlage einer Kombination von Fähigkeiten, Berufserfahrung und Aktivitäten auf der Plattform geeignete Kandidaten für eine Stelle vorzuschlagen.
• HireVue: Spezialisiert auf Videointerviews, bei denen KI und Datenanalyse kombiniert werden, um Kandidaten auf der Grundlage ihrer verbalen und nonverbalen Kommunikation zu bewerten.
• Pymetrics: Führt spielbasierte Bewertungen durch, um die kognitiven und emotionalen Fähigkeiten von Bewerbern zu messen, und nutzt KI, um zu ermitteln, welches Profil für die jeweilige Rolle am besten geeignet ist.
• Eightfold.ai: Diese Plattform nutzt KI, um interne und externe Talente zu identifizieren und schlägt ihnen berufliche Entwicklungswege und Aufstiegsmöglichkeiten innerhalb des Unternehmens vor.

Wie man KI im Personalwesen effektiv einsetzt

Um die Vorteile der KI im Personalwesen zu maximieren, ist es entscheidend, eine klare Strategie zu verfolgen, die sowohl die Vorteile als auch die damit verbundenen Risiken in Betracht zieht. Hier sind einige wichtige Schritte:

1. Identifizieren Sie die Schlüsselbereiche für den Einsatz: Bevor Sie eine KI-Lösung implementieren, ist es wichtig zu bestimmen , welche Prozesse am meisten profitieren werden. Dazu können Personalauswahl, Talentmanagement oder die Automatisierung von Verwaltungsaufgaben gehören.
2. Wählen Sie die richtigen Tools: Nicht alle KI-Tools sind gleich. Daher ist es wichtig, diejenigen auszuwählen, die am besten auf die spezifischen Bedürfnisse Ihres Unternehmens abgestimmt sind.
3. Schulung und Anpassung: Die Einführung neuer Technologien erfordert eine Lernkurve. Es ist wichtig, die Teams zu schulen, damit sie verstehen, wie KI funktioniert und wie sie ihre Arbeit unterstützen kann.
4. Überwachung und Anpassungen: Die Implementierung von KI ist kein statischer Prozess. Seine Leistung muss ständig überwacht und Anpassungen vorgenommen werden, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse jederzeit fair und genau sind.

Was nun?

Künstliche Intelligenz im Personalwesen bietet ein großes Potenzial , um die Art und Weise zu verändern, wie Unternehmen Talente anziehen, auswählen und binden. Durch die Automatisierung von Routineaufgaben, die Verbesserung der Genauigkeit bei der Bewerberauswahl und die Personalisierung der Mitarbeitendenerfahrung kann KI ein leistungsstarkes Instrument zur Verbesserung des Talentmanagements sein. Allerdings birgt sie auch ethische und operative Herausforderungen, die nicht unterschätzt werden sollten. Der Schlüssel zu einer erfolgreichen Implementierung liegt in der Kombination von Technologie und menschlichem Fachwissen, wobei stets ein ethischer und transparenter Ansatz gewährleistet sein muss.